En el artículo pasado se mostró solamente los niveles de impacto del COVID-19 desarrollado por Admexus. Ahora, en la siguiente figura, se devela el mapa completo el cual se integra por las variables de niveles de impacto, riesgo y tendencias.

El mapa del modelo básico de I4.0 COVID-19, muestra los datos de impacto actual y las expectativas posibles a mediano plazo. Las flechas indican las tendencias y los rayos el riesgo propio de la variable. El factor de peso está definido por el nivel de riesgo y la cantidad de rayos. Las características y los méritos de cada variable están intrínsecamente definidos. En el mapa se observa que algunas variables cambian de una posición crítica a una posición extrema crítica. Tal es el caso de la variable del PIB, que pasa de un máximo crítico a un extremo crítico. Otro ejemplo es la variable del flujo de dinero, que pasa de ser crítico a máximo crítico. Otro factor de alarma continua, es la variable “Virus”, la cual pasa de pandemia a mutación continua de alto riesgo.
El mapa está formado por procesos o elementos. Estos a su vez están definidos en subniveles dados por variables, las variables por características medibles y por último las características por méritos de valor agregado. Todo este conjunto de informaciones se diseccionan en subniveles y nodos para su entendimiento y relaciones propias de enlace. El modelo PIE-Divirtualigente-MX busca, el análisis de la situación, las relaciones de función, las proyecciones y las soluciones potenciales usando nuevas tecnologías, algoritmos, ciencia de datos y trasformación digital.
En los próximos artículos definiremos cada proceso o elemento de forma individual para establecer las variables, características, méritos, las causas raíz, los factores de mejora y las acciones tecnológicas vía I4.0 para subsanar el efecto del COVID-19.

Author: Octavio Fernández Divirtualigente I4.0 President Mexican Association I4.0